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大数据驱动企业营销变革

    2016-01-20 14:32:46

   在数字营销领域,凭创意方式引流、互动并非长久之计,很多人都在讨论如何利用大数据实现更准确的用户画像,从而进行更精准的投放。没有技术支撑的情况下,谈论数据分析、精准画像是不严谨的;同时,锻造以用户为核心的思维模式至关重要,一定要将其变成一种根深蒂固的惯性。

   一、敢于创新,从数字营销到大数据营销

   2015年“互联网+”概念风行,传统企业面临着生死攸关的选择,转型之路已成定势。构建更加完善的大数据营销模式至关重要。

   二、精益求精,在实践中锻造有效的数据产品

   数据驱动的企业营销创新必须具备两个要素,一是数据要贯穿营销的整个流程,二是要有有效的数据评估体系。通过监测、分析得到有用的数据,再把数据投入到运营中去应用,应用之后反馈回来优化、修正数据模型,以此帮企业实现精准的用户洞察、市场洞察,构建社区会员互动、内外部社群,以及服务体系和电商体系等。

   三、聚焦数据,通过合作共赢打造生态链

   做大数据营销首先要解决的是人才短缺,因为中国存在普遍的数据孤岛现象,必须依靠人才把电商、APP等各方数据连接起来,统一用户ID才能做真正有效的大数据分析。

   四、洞察用户,以人为中心建立数据资产

   如今,企业的销售渠道越来越多地从传统门店转移到电商,甚至其他新的销售模式,比如微店,这些新的销售模式让企业与消费者之间的距离更短,覆盖面却更大,海量的用户信息由此产生。从工业时代到互联网时代,对全产业影响比较大的就是数据化思维。如何有效挖掘、分析用户数据,并将其转变成企业战略型的数据资产,将是企业突出重围、脱颖而出的关键。

   数据资产需要两方面来驱动,一是大数据技术的驱动,包括分布式技术、智能分析技术等,能够通过语义分析洞察用户需求。二是多元化的数据源,包括企业内部数据、电商数据、社交媒体数据等,涵盖线上和线下,全面掌握用户信息才能做出精准洞察。

    大数据营销需要实现的是洞察、市场的预测、信息的包装和策划,去构建企业的营销策略,通过大数据找到与用户建立连接的最有效途径,毋庸置疑,营销是实现大数据价值的最好的切入口,企业数据资产的最终目的也是更好地为营销服务,实现数据价值变现。


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