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大数据营销三要素

    2016-01-20 14:43:52

    如今,在“互联网+”时代中,用户的需求越来越多样化,个性化,企业在借助大数据营销,实现对用户更加个性化的服务,满足用户需求。但是企业需要在利用大数据营销的同时保证自身产品和服务的质量,才能达到事半功倍的效果。

大数据营销需要具备以下三要素:

   一、真实的数据信息

   数据采集是大数据营销的基础。想要实施大数据营销,首先得掌握一定的真实数据,脱离了市场和用户的数据对于“大数据”只是一句空话。自2010年国内掀起移动互联网热潮以来,移动大数据在营销方面的应用真正的成为了可能。不同于传统互联网数据的虚无缥缈,移动数据能够在一定程度上真正解锁用户的一些实用信息,如用户所处场景位置、用户的兴趣偏好、用户的行为习惯等等。在“以用户为核心”的时代,掌握用户的多维度数据,并据此分析用户数据,挖掘用户需求,是必不可少的。

   大数据营销不再像之前以经验销售、关系销售为主导,而是要以实实在在的数据来说话,要真正做到从市场的真实需求和用户体验出发。只有精确采集信息,才能准确把握市场,精准把握用户的真实需求。

   二、精准的投放体系

   精准投放是大数据营销实施过程的核心。精准投放是建立在真实有效的数据信息基础上。企业通过大数据营销是想获得更高的ROI,这也就要求企业对采集到的数据进行系统分析,对用户进行有效的细分,再根据市场信息和动向有效整合企业资源并及时开展企业活动,实现与其市场需求、用户需求的精准匹配。

   通过大数据的精准投放,一方面解决用户需求,获得用户的好感,提升转化率和ROI以及提高用户忠诚度;另一方面企业通过大数据营销,可以有效提升品牌价值,不断扩大品牌营销力度,保证企业的良性发展。

   三、 权威的效果监测

   有效的数据管理是大数据营销效果的保障。数据管理贯穿于大数据营销的整个流程,从数据采集到营销实施,再到效果反馈。

   在客观、有效的效果监测平台中,企业客户可以实时把握广告投放效果,从而能够结合自身情况与投放渠道不断改善自身的营销追求与业务方向,取得更好的营销效果。


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